■MCPとは？

MCP（Model Context Protocol） は、AIモデルが「どのような情報（＝コンテキスト）」に基づいて「どのように動作（＝プロトコル）」するかを定義するための統一的な仕様や仕組みです。

■各構成要素

■なぜMCPが重要か

• 同じプロンプトでも「前提（Context）」が違うと出力が変わる
• モデルごとにAPI設計が異なるため、連携が難しい
• 使われ方がブラックボックスになりやすい

MCPは、これらを標準化・透明化するための考え方です。

■具体例

たとえば、WebサービスにAIチャットボットを導入する場合：

• Model: GPT-4 Turbo
• Context: ユーザーが「ログイン中」で「前回の注文履歴」がある
• Protocol: ユーザーの問い合わせ → AIが意図を判断 → 回答するフロー

■応用範囲

• 社内システムとAIの連携（エンタープライズAI）
• FAQ・チャットボットシステム
• AIエージェントの構築
• マルチモーダルAIアプリ設計